Repetición Espaciada, Curva del Olvido de Ebbinghaus, Cajas de Leitner y Algoritmo FSRS

Domina Repetición Espaciada, Curva del Olvido de Ebbinghaus, Cajas de Leitner y Algoritmo FSRS con 32 tarjetas de recuerdo activo sobre definiciones clave, ecuaciones, mecanismos y resolución de problemas.

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Repetición Espaciada, Curva del Olvido de Ebbinghaus, Cajas de Leitner y Algoritmo FSRS (.md)

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1¿Qué es EF en el SM-2 original?Un multiplicador del intervalo llamado factor de facilidad. Empieza en 2,5 y tiene un mínimo de 1,3.
2¿Para qué sirven pasos breves de aprendizaje en tarjetas nuevas?Proporcionan práctica inicial y retroalimentación. Acertar el mismo día no sustituye comprobar el recuerdo más adelante.
3¿En qué difieren el espaciado uniforme y el creciente?El uniforme mantiene intervalos constantes; el creciente los alarga sucesivamente. Ninguno es siempre mejor.
4¿La curva de olvido de FSRS es una ley biológica universal?No. Es un modelo predictivo ajustado a datos de repaso; su precisión depende de los datos y las condiciones de aprendizaje.
5¿Qué hacer con una tarjeta que se olvida repetidamente?Revisa la comprensión, la ambigüedad y el contexto; simplifica, divide o suspende la tarjeta cuando convenga.
6¿Cómo se calcula el ahorro de reaprendizaje?Para tiempos comparables T₀ y T₁: ahorro = 100 × (T₀ − T₁)/T₀, con T₀ > 0. No es una probabilidad de recuerdo. T₀ es el tiempo de aprendizaje inicial y T₁ el de reaprendizaje hasta el mismo criterio.
7Si EF llega a 1,3 en SM-2, ¿se queda ahí para siempre?No. El mínimo es 1,3, pero una nota de 5 aumenta EF en 0,1; una de 4 no lo cambia.
8¿Cómo estudió Ebbinghaus el olvido?Aprendió listas y midió cuánto esfuerzo se ahorraba al reaprenderlas tras distintos intervalos.
9¿Qué intervalos usa el SM-2 original tras repeticiones correctas?Primero 1 día y luego 6; después multiplica el intervalo previo por EF y redondea hacia arriba a días enteros.
10¿Qué suele ocurrir al aumentar la retención deseada?Se acortan los intervalos y aumenta la carga de repaso. Elige un objetivo acorde con tus metas y tiempo.
11¿Leitner exige cinco cajas e intervalos que se duplican?No. El número de cajas y los calendarios varían; define las reglas y aplícalas de manera coherente.
12¿Cómo se diferencian Again y Hard en Anki?Again indica que no recordaste la respuesta. Hard indica que la recordaste correctamente, pero con dificultad.
13¿Un intervalo largo de repaso implica memoria permanente?No. El conocimiento puede olvidarse o quedar desactualizado; comprueba recuerdo y aplicación cuando sea necesario.
14¿Qué compara el efecto de espaciado?El aprendizaje distribuido en ocasiones separadas con el concentrado. El beneficio depende de la tarea y del tiempo hasta la prueba.
15¿Cómo se diferencian el intervalo entre estudios y el de retención?El primero separa sesiones de estudio; el segundo separa la última sesión de la prueba final.
16¿Los repasos diarios siempre equivalen a diez veces las tarjetas nuevas?No. Dependen del historial, la dificultad, la retención configurada, los fallos y las tarjetas nuevas.
17¿Por qué no existe un intervalo de estudio óptimo universal?Depende del material, la persona y el tiempo hasta la prueba final; un intervalo más largo no siempre es mejor.
18¿Qué es la estabilidad S en FSRS?El intervalo modelado para que la probabilidad de recuerdo baje al 90 %. No cambia su definición al elegir otra retención objetivo.
19¿Por qué evaluar los intentos de recuerdo de forma coherente?Las estimaciones usan el historial de repasos. Registrar un fallo como acierto aporta datos engañosos al modelo.
20¿Qué describe la dificultad D de FSRS?Una estimación de la dificultad para fortalecer la memoria de la tarjeta mediante repasos, no su probabilidad actual de recuerdo.
21¿Por qué R(t) = e^(−t/S) no coincide con la definición de S en FSRS?En t = S da e^(−1) ≈ 36,8 %, no 90 %. Ese parámetro tiene otro significado en la exponencial.
22¿Qué representa una caja de Leitner?Un grupo de tarjetas con cierta frecuencia de repaso, no una medida precisa de la memoria.
23¿Qué curva de olvido utiliza FSRS-6?R(t) = (1 + k·t/S)^(−d), donde d = w₂₀ > 0 y k = 0.9^(−1/d) − 1. Así, R(S) = 0.9. t es el tiempo desde el último repaso, en las mismas unidades que S.
24¿Qué exponencial sencilla cumple R(S) = 90 %?R(t) = 0.9^(t/S), con S > 0. Es un ejemplo exponencial, no la curva de olvido de FSRS-6.
25¿Qué hace FSRS después de un fallo de recuerdo?Actualiza sus estimaciones con la calificación y el estado previo; un fallo no borra literalmente el recuerdo.
26¿Los estados FSRS miden directamente procesos cerebrales?No. Son estimaciones conductuales, no mediciones de sinapsis, regiones cerebrales o mecanismos moleculares.
27¿Cómo abordar una acumulación de repasos?Reduce temporalmente el material nuevo, prioriza lo importante y reserva un tiempo de repaso sostenible.
28¿Qué significa retención deseada en un planificador FSRS?La probabilidad de recuerdo objetivo estimada cuando toca repasar una tarjeta, no la nota mínima de un examen.
29¿Una tarjeta problemática es siempre la que se falla cuatro veces?No. Los programas usan umbrales configurables; son reglas de programación, no leyes de la memoria.
30¿Las tarjetas de papel dejan de ser viables a partir de un tamaño fijo?No. Las herramientas digitales automatizan la programación y el seguimiento, pero no existe un límite universal para el papel.
31¿Qué es la recuperabilidad R en FSRS?La probabilidad estimada por el modelo de recordar una tarjeta ahora, según el historial de repasos.
32¿Qué ocurre tras una respuesta incorrecta en Leitner?La tarjeta pasa a un grupo de repaso más frecuente según las reglas elegidas, a menudo la primera caja.